85%
空き枠 埋め戻し率
0件
電話対応
2分
平均確定時間
50万/月
損失削減額*
* 1日2件 × 単価5,000円 × 月20日で試算
キャンセル待ちの人に1人ずつ電話。つながらない、折り返し待ち。スタッフの時間がどんどん消えていく。
埋められなかった枠は売上ゼロ。1日2枠のキャンセルで月20万円以上の機会損失に。
「空きがあったのに連絡が来なかった」——待っている人ほどフラストレーションが溜まる。
3ステップで空き枠を自動埋め戻し
予約システムから自動検知、またはスタッフがLINEグループに一言報告。ウメルが即座にキャッチ。
条件に合うキャンセル待ちの人を自動選出。LINEで即座に通知。応答なしなら自動で次の人へ。
「予約する」をタップ → 即確定。スタッフに結果が自動通知。予約システムに入力するだけ。
どちらでもスタッフの電話対応はゼロ。AI を加えれば完全自動に。
Standard
スタッフが枠を入力するプラン
キャンセル電話を受ける
👤 スタッフが対応
管理画面からキャンセル枠を入力
👤 スタッフが入力（約1分）
自動マッチング → LINE通知
🤖 ウメルが自動
患者がワンタップで予約確定
🤖 ウメルが自動
スタッフに通知 → 予約システムに入力
👤 スタッフが入力（約1分）
スタッフの作業: 1件あたり約2分
AI Complete
AIが全自動で運用するプラン
キャンセル電話 → グループに一言投稿
🤖 AIが自動解析 → 枠投入
Webキャンセルも自動検知
🤖 予約システムを自動監視
自動マッチング → LINE通知
🤖 ウメルが自動
患者がワンタップで予約確定
🤖 ウメルが自動
スタッフに通知 → 予約システムに入力
👤 スタッフが入力（約1分）
スタッフの作業: 1件あたり約1分（入力のみ）
業種を問わず、キャンセルの痛みを解決します
診察・検査の空き枠をキャンセル待ち患者に自動通知。患者名・診察券番号をスタッフに連携。
予約キャンセルで空いた席をキャンセル待ちのお客様に即通知。No-show対策にも。
スタイリスト指名・メニュー別に空き枠を自動通知。指名客の待ち時間を短縮。
歯科医院
パーソナルジム
動物病院
スクール・教室
アプリ不要。LINEの友だち追加だけ。登録→通知→確定まですべてLINE内で。
曜日・日付・時間帯・担当者・応答率で自動選出。優先順位のカスタマイズも可能。
応答なし→自動で次候補へ。タイムアウト時間はカスタマイズ可能。
確定→スタッフのLINEグループに即通知。顧客名・予約情報付き。
埋め戻し率・応答速度・売上インパクト。導入効果をリアルタイムで可視化。
全通信HTTPS暗号化。LINE署名検証。最小限のデータ保持。
顧客ランクに応じた通知優先度設定。ロイヤル会員優先、VIP対応など柔軟にカスタマイズ。
REST APIで既存システムと連携。優先度更新・枠投入・状態取得など外部から操作可能。
キャンセル1件あたりの対応を比較
従来の月間コスト
約20〜40時間
時給1,200円 × 30h = 約3.6万円/月
ウメル導入後
約30分/月
予約システムへの入力のみ
削減効果
98%の時間削減
+ 売上回復 月50万円相当
先進国の医療・飲食・美容業界における導入実績（参考値）
22兆円
米国の医療業界が年間で被る
キャンセル・無断欠席による損失額
出典: Curogram
90秒
自動化後のキャンセル枠
埋め戻し平均時間（従来: 90分）
出典: DoctorConnect
85%
飲食店の無断キャンセル削減率
AI導入で34%→5%に改善した事例
出典: Hostie AI
米国の調査では、1クリニックあたり週15〜25件のキャンセルが発生し、年間約700〜1,500万円の機会損失に。自動ウェイトリストの導入で埋め戻し率が25%→70-90%に改善。
出典: NexHealth, DoctorConnect, HelloMatik / Mayo Clinic (2025) では自動ウェイトリストにより年間5.6万件の予約を平均22.6日前倒し
業界平均の無断キャンセル率は15-20%。AI活用で60日以内に20-30%削減を達成。1店舗あたり月45万〜270万円の売上回復事例あり。
出典: Hostie AI (2025 Case Study)
無断キャンセル率は15-30%。自動リマインダーで35%削減。キャンセル枠の60-70%を自動で埋め戻し。自動リブッキングにより売上23%向上の報告も。
出典: SchedulingKit, Boulevard, Salon Geek
University Hospitals Sussex では自動化により週266時間（スタッフ7人分）の工数を削減。Leeds Teaching Hospitals では10.2万件の記録を処理し、スタッフ12人分の工数と約5,700万円のコストを削減。さらに待機リスト上の13%の患者が受診不要と判明し、リソースを解放。
出典: National Health Executive (UK)
※ 上記データは海外の調査・事例に基づく参考値です。実際の効果は業種・規模・運用方法により異なります。
キャンセル待ち機能を持つ主要サービスと比較
| 機能 | サービスA クリニック特化 |
サービスB 汎用予約 |
サービスC クリニック特化 |
ウメル |
|---|---|---|---|---|
| 初期費用 | 20万円 | 2.2万円 | 無料 | 要相談 |
| 月額 | 2万円〜 | 1.1万円〜 | 1〜2万円 | 要相談 |
| 通知方法 | メール | メール | メール | LINE |
| 通知の開封率 | 約20% | 約20% | 約20% | 約85% |
| 通知方式 | 一斉送信 早い者勝ち |
一斉送信 10分間隔 |
一斉送信 | 順次通知 優先順カスタマイズ可 |
| タイムアウト → 自動次候補 |
✕ | ✕ | ✕ | ✓ 時間設定可 |
| AIキャンセル検知 | ✕ | ✕ | ✕ | ✓ |
| 対応業種 | クリニック のみ |
汎用 | クリニック のみ |
全業種 |
| CRM連携・ 優先順カスタマイズ |
✕ | ✕ | ✕ | ✓ ロイヤル会員優先等 |
| 既存システムとの 併用 |
✕ 置き換え | △ | ✕ 置き換え | ✓ 追加導入 |
他社はメール通知（開封率約20%）。ウメルはLINEで通知→ワンタップ確定まで完結。患者がメールを見逃して枠が埋まらない、という問題を根本から解決します。
他社は全員に一斉メールで早い者勝ち。ウメルは優先順位をつけて1人ずつ順次通知。応答率・登録日時などで自動ソートし、優先順のカスタマイズも可能。30分無応答なら自動で次候補へ。
他社は予約システム全体の置き換えが前提。ウメルはキャンセル埋め戻しに特化し、今お使いの予約システムに追加導入できます。導入リスクが低く、特化しているからこそどんな業種・どんなシステムにも対応可能です。
他社にはないAIキャンセル検知。スタッフの自然な会話からAIがキャンセル情報を自動抽出。予約システムの自動監視も。スタッフの追加作業をゼロにします。
お使いのCRM・会員管理システムとAPI連携し、顧客ランクに応じた通知優先度を自動設定。ロイヤル会員を優先的に通知、VIP対応、リピーター優遇など、ビジネスの顧客戦略をそのままキャンセル待ちに反映できます。
特化型だからこそ、深く・早く進化します
初期費用なし。成果が出なければいつでも解約。
Standard
要相談
月額
スタッフが操作するプラン
スタッフの作業
想定削減効果
月20時間 → 月2時間
AI Complete
要相談
初期 + 月額
AIが全自動で運用するプラン
スタッフの作業
想定削減効果
月20時間 → 月30分
実際のLINE Botで動くデモをお見せします。